기술 기업들은 핵발전이 자신들의 AI 계획을 실현하는 데 필요한 전력을 공급할 수 있을 것이라 기대하며 막대한 투자를 진행하고 있습니다. 그러나 데이터 센터는 당장 전력이 절실히 필요하며, 원자력 산업은 그 속도가 빠르다고는 알려져 있지 않습니다.
트레이 로들(Trey Lauderdale)은 인공지능(AI)이 원자력 산업에 필요한 속도를 제공할 수 있다고 보고 있습니다.
로들이 원자력 에너지에 관심을 갖게 된 계기는 비교적 가까운 곳이었습니다. 그가 거주하는 캘리포니아 산루이스 오비스포에서 그는 디아블로 캐니언 발전소(Diablo Canyon Power Plant) 직원들을 자주 만났습니다. 그는 그들을 두고 "마치 우리 플래그 풋볼 팀의 코치들 같다"고 말했습니다.
이들과 대화하면서 그는 원자력 발전소들이 방대한 문서 더미 속에 잠겨 있다는 것을 알게 되었습니다. 디아블로 캐니언의 문서는 약 20억 페이지 분량에 달한다고 그는 언급했습니다. 다수의 헬스케어 기업을 창업한 경력이 있는 로들은 AI가 원자력 산업의 이러한 서류 문제를 해결할 수 있다는 직감을 얻게 되었습니다.
로들은 1년 반여 전에 이 스타트업을 설립했으며, 초기에는 자신의 자금으로 운영했습니다. 이 스타트업은 AI를 활용하여 엔지니어, 유지보수 기술자, 규정 준수 담당자들이 필요한 문서를 효율적으로 찾는 것을 돕습니다.
이 스타트업은 2024년 말 디아블로 캐니언과 계약을 체결했습니다. 로들에 따르면, 이 계약을 계기로 다른 원자력 발전 회사들로부터도 문의가 쇄도하기 시작했습니다. "그때 제가 기업가로서, 저희가 자본금 조달을 해야 할 시점에 와 있다는 것을 깨달았습니다."
에너지 임팩트 파트너스(Energy Impact Partners)가 주도한 700만 달러 규모의 시드 라운드를 통해 아토믹 캐니언(Atomic Canyon)은 투자를 유치했다고 이 회사(TechCrunch)는 단독 보도했습니다. 참여 투자자로는 Commonweal Ventures, Plug and Play Ventures, Tower Research Ventures, Wischoff Ventures 등이 있으며 이전 엔젤 투자자들도 함께 했습니다.
아토믹 캐니언이 처음 시작했을 때, AI 엔지니어들은 여러 모델을 테스트했지만 기대에 못 미치는 결과를 얻었습니다. 로들은 "우리는 AI가 이러한 원자력 관련 용어를 접할 때 환각(hallucinates) 현상을 일으킨다는 것을 빠르게 깨달았습니다. 약어에 대한 충분한 예시를 본 적이 없었기 때문입니다"라고 말했습니다.
하지만 새로운 AI 모델을 개발하려면 막대한 컴퓨팅 파워가 필요합니다. 이에 로들은 원자력 연구를 수행하며 세계에서 두 번째로 빠른 슈퍼컴퓨터를 보유한 오크리지 국립 연구소(Oak Ridge National Laboratory)와의 회의를 성사시키는 데 성공했습니다. 연구소 측은 이 아이디어에 흥미를 느껴 아토믹 캐니언에게 20,000 GPU 시간 분량의 컴퓨팅 자원을 지원했습니다.
아토믹 캐니언의 모델은 문서 인덱싱에 특히 적합한 문장 임베딩(sentence embedding) 기술을 사용합니다. 이들은 검색 증강 생성(Retrieval-Augmented Generation, RAG)을 이용해 원자력 발전소의 문서를 검색 가능하게 만드는 임무를 수행합니다. RAG는 대규모 언어 모델(LLM)을 사용하여 질의에 대한 답변을 생성하지만, 환각 현상을 줄이기 위해서는 LLM이 특정 문서를 반드시 참조하도록 요구합니다.
현재 아토믹 캐니언은 상대적으로 위험 부담이 적은 문서 검색 기능에 집중하고 있습니다.
로들은 "문서 제목 근처에서 생성 작업을 먼저 시도하는 이유 중 하나는, 이를 잘못 처리하는 것이 사용자에게 불편함은 줄 수 있지만, 발전소에서 인명에 위험을 초래할 정도는 아니기 때문입니다"라고 설명했습니다.
궁극적으로 로들은 아토믹 캐니언의 AI가 참고 자료가 포함된 문서의 '초안(draft)'을 작성할 수 있게 될 것이라고 전망합니다. 그는 "인간의 개입이 필수적인 작업을 지원할 것"이라고 덧붙였습니다.
[출처:] https://techcrunch.com/2025/05/28/atomic-canyon-wants-to-be-chatgpt-for-the-nuclear-industry