AI가 인간의 노동력을 대체할 시기가 올지 여부는 오랫동안 수많은 논쟁의 주제였습니다.
AI가 실제로 인간이 수행하던 역할을 장악하기 시작했는지 확정적으로 말하기는 어렵지만, 한 설문조사에 따르면 채용주의 40%가 AI를 통해 자동화할 수 있는 업무 분야의 직원을 감축할 계획이라고 밝혔습니다.
6억 명 이상의 직원 및 8천만 개 기업의 직무 이동을 추적하는 데이터 기반 벤처 캐피털(VC) 회사인 SignalFire의 연구원들은 채용 과정에서 AI의 영향력이 나타나는 초기 징후를 포착하고 있다고 보고 있습니다.
SignalFire가 채용 동향을 분석한 결과, 기술 기업들이 2024년 신규 졸업생 채용 규모가 2023년보다 줄어들었음을 발견했습니다. 반면, 기술 기업들, 특히 상위 15대 빅테크 기업들은 숙련된 전문가 채용을 늘렸습니다.
구체적으로 SignalFire는 빅테크 기업들이 2023년 대비 2024년 신규 졸업생 채용을 25% 줄인 것으로 나타났습니다. 한편, 스타트업의 졸업생 채용은 전년 대비 11% 감소했습니다. SignalFire는 자체 데이터에 따른 정확한 감축 인원은 공개하지 않았으나, 대변인은 수천 명에 달하는 규모라고 언급했습니다.
새로운 AI 도구의 도입만으로는 신입 졸업생 채용 감소세를 완전히 설명하기는 어렵지만, SignalFire의 리서치 책임자인 Asher Bantock은 AI가 상당한 기여를 하는 "설득력 있는 증거"가 있다고 말합니다.
초급 직무는 일반적으로 반복적이고 위험도가 낮은 업무를 포함하기 때문에 자동화에 취약하며, 이는 생성형 AI가 잘 처리할 수 있는 영역입니다.
AI가 제공하는 새로운 코딩, 디버깅, 금융 리서치, 소프트웨어 설치 등의 기능들은 기업들이 해당 유형의 작업을 수행하는 데 필요한 인력이 줄어들 수 있음을 시사합니다. AI가 특정 초급 업무를 처리할 수 있게 되면서, 신규 졸업생을 위한 일부 직무는 곧 쓸모없어질 수 있습니다.
AI 금융 분석 스타트업인 Rogo의 설립자 게이브 스텐겔은 애자르드(Lazard) 투자은행에서 경력을 시작했으며, 당시 대형 제약사가 바이오테크 스타트업을 인수한 업무를 지원했습니다. 스텐겔은 지난주 뉴커머(Newcomer) 금융 기술 정상회의에서 "Rogo의 도구는 제가 그러한 기업들을 분석할 때 수행했던 거의 모든 업무를 처리할 수 있습니다. 자료를 준비하고, 기업을 실사하며, 그들의 재무제표를 분석할 수 있습니다."라고 말했습니다.
대형 투자은행 대부분이 아직 AI로 인해 분석가 채용을 명시적으로 줄인 것은 아니지만, 골드만삭스나 모건스탠리 같은 기업 임원들은 과거 AI를 활용한 업무가 예전처럼 어렵지 않기 때문에 주니어 직원 채용을 최대 3분의 2까지 줄이고 급여도 낮출까 고려한 적이 있다는 보고가 지난해 있었습니다.
AI가 저숙련 직업에 위협이 되는 것은 사실이지만, 기술 기업들이 숙련된 전문가에 대한 수요는 여전히 증가하고 있습니다. SignalFire 보고서에 따르면, 빅테크 기업들은 2~5년 경력 전문가 채용을 27% 늘렸으며, 스타트업 역시 동일한 직급 범위의 인력을 14% 더 채용했습니다.
신입 졸업생들에게는 역설적인 어려움이 나타납니다. 바로 '경험이 없으면 채용될 수 없고, 채용되지 않으면 경험을 쌓을 수 없다'는 딜레마입니다. 이러한 딜레마 자체가 새로운 것은 아니지만, SignalFire의 인력 및 인재 파트너인 Heather Doshay는 AI가 이 문제를 상당히 심화시키고 있다고 말합니다.
도쉐이는 신입 졸업생들에게 AI 도구를 숙달할 것을 조언하며, "AI가 가장 잘 활용하는 사람이 바로 당신이라면, AI가 당신의 일자리를 뺏지는 않을 것입니다."라고 말했습니다.