마이크로소프트는 자사의 최신 AI 모델이 대기 질, 허리케인, 태풍 및 기타 기상 관련 현상을 정확하게 예측할 수 있다고 공개했습니다.
마이크로소프트는 이번 주 학술지 《Nature》에 발표된 논문과 관련 블로그 게시물을 통해 오로라(Aurora)라는 모델을 소개했습니다. 이 기술 거대 기업에 따르면, 오로라는 기존 기상학적 접근 방식보다 더 높은 정밀도와 속도로 대기 현상을 예측할 수 있습니다. 위성, 레이더, 기상 관측소, 시뮬레이션, 예보 등 백만 시간 이상의 데이터를 학습한 오로라는 추가 데이터를 통해 미세 조정함으로써 특정 기상 현상에 대한 예측이 가능합니다.
AI 기반 기상 모델 자체가 새로운 것은 아닙니다. 구글 딥마인드는 지난 몇 년간 웨더넥스트(WeatherNext)를 포함한 여러 모델을 발표했으며, 해당 연구소는 이 모델들이 세계 최고 예측 시스템 중 일부를 능가한다고 주장합니다. 마이크로소프트는 오로라를 이 분야 최고 수준의 성능을 지닌 모델이자, 기상 과학 연구 기관에 잠재적인 이점을 제공할 수 있는 기술로 포지셔닝하고 있습니다.
마이크로소프트는 오로라가 실험 과정에서 태풍 독수리(Doksuri)가 필리핀에 상륙하는 시점을 실제 발생일보다 4일 앞서 예측하며 일부 전문가의 예측을 능가했음을 밝혔습니다. 또한, 이 모델은 2022-2023 시즌 5일간의 열대성 사이클론 경로 예측에서 국가허리케인센터(National Hurricane Center)의 예측을 능가했으며, 2022년 이라크의 모래폭풍까지 성공적으로 예측했습니다.
오로라를 훈련시키는 데는 상당한 컴퓨팅 인프라가 필요했지만, 마이크로소프트는 이 모델이 구동(run)되는 과정 자체는 매우 효율적이라고 전했습니다. 오로라는 초고성능 컴퓨터 하드웨어(supercomputer hardware)를 사용하는 기존 시스템이 몇 시간이 걸리는 예측 작업을 단 몇 초 만에 완료합니다.
소스 코드와 모델 가중치를 공개한 마이크로소프트는 오로라의 AI 모델링을 자사 MSN 날씨(MSN Weather) 앱에 통합하고 있다고 밝혔습니다. 이 통합을 위해 구름 예측을 포함한 시간별 예보를 생성할 수 있는 특수 버전의 모델을 활용할 예정입니다.