생성형 AI가 더 빠르고, 저렴하며, 설득력이 높아지면서, 윤리적 문제는 더 이상 이론적 논의에 그치지 않습니다. 속임수를 만드는 도구들이 광범위하게 접근 가능해진다면 어떤 일이 벌어질까요? 그리고 우리는 강력하지만, 동시에 신뢰할 수 있을 만큼 안전한 시스템을 어떻게 구축할 수 있을까요?
TechCrunch 세션: AI
UC 버클리 Zellerbach Hall에서 6월 5일에 개최되는 이 세션에서, ElevenLabs의 AI 안전 책임자(Head of AI Safety)와 Databricks 공동 창업자이자 UC 버클리 교수님은 오늘날 AI가 직면한 윤리적 난제들을 심층 분석할 예정입니다. 이들의 대화는 기술 분야에서 가장 시급한 질문 중 하나, 즉 "우리가 무엇을 해방시키고 있는가—그리고 우리가 여전히 그것을 통제할 수 있는가?"의 핵심을 파고들 것입니다.
Seaford와 Stoica가 AI의 가장 어려운 윤리적 질문에 접근하는 방식
아르테미스는 학술적 깊이와 최전선 경험을 희귀하게 결합한 역량을 갖추고 있습니다. 그녀는 ElevenLabs에서 미디어의 진정성 확보와 오용 방지(abuse prevention)에 초점을 맞춘 AI 안전 노력을 이끌고 있습니다. 그녀의 경력은 OpenAI, Meta 등 다양한 곳에서 법률, 정책, 지정학적 위험이 교차하는 지점에서 글로벌 리스크 관리 경험을 아우릅니다. 딥페이크가 어떻게 진화하고 있는지, 어떤 새로운 위험이 부상하고 있는지, 그리고 실제로 효과를 거두고 있는 개입책은 무엇인지에 대해 현장감 있고 명료한 통찰을 기대할 수 있습니다.
한편, 이온은 시스템적인 관점을 제시합니다. 그는 단순히 AI 연구를 이끄는 리더에 그치지 않고, AI를 구동하는 기반 인프라 구축에 기여해 온 인물입니다. Spark부터 Ray, ChatBot Arena에 이르기까지, 그의 오픈 소스 프로젝트들은 오늘날 가장 진보된 AI 배포 시스템 다수에서 핵심적인 역할을 수행하고 있습니다. Databricks의 전무이사 회장이자 여러 AI 기반 기업의 창업자로서, 이온은 책임감 있는 스케일업에 필요한 요소와 현재의 도구들이 여전히 부족한 지점이 어디인지를 정확하게 알고 있습니다.
두 전문가는 오늘날 개발 주기 속에 존재하는 윤리적 사각지대를 깊이 있게 파고들고, 안전성을 핵심 아키텍처에 어떻게 내재화할 수 있는지 탐구하며, 앞으로 몇 년 동안 산업계, 학계, 규제기관이 각각 어떤 역할을 수행해야 하는지 논의할 것입니다.
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본 세션은 OpenAI, Google Cloud, Anthropic, Cohere 등 다양한 기업의 연사들이 참여하는 하루 종일 진행되는 인공지능 최전선 탐험의 일부입니다. 전술적인 통찰력, 솔직하고 깊이 있는 대화, 그리고 기술 전문가, 연구원, 창업자 등 모든 분야를 아우르는 보기 드문 교차점의 경험을 기대할 수 있습니다. 게다가, 네트워킹 브레이크아웃 세션과 최고 수준의 네트워킹 기회를 통해 이 분야 최고의 인재들과 교류할 수 있는 기회도 제공됩니다.
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도구들은 빠르게 진화하고 있습니다. 윤리적 고려는 그 속도를 따라잡아야 합니다. 뒤처지지 마세요.
준수(compliant)한 상태를 유지하는 방법을 배우세요.