스타트업 세계에서 가장 큰 난관은 최첨단 도구에 대한 접근성이 아닙니다. 중요한 것은 그 도구들을 얼마나 정교하게 다룰 줄 아는 지식입니다.
UC 버클리 Zellerbach Hall에서 6월 5일에 열리는 TechCrunch Sessions: AI에서는 AI 스타트업이 성장할지, 아니면 정체할지를 결정짓는 핵심 프레임워크와 의사결정 과정에 대해 깊이 탐구할 예정입니다. 이러한 논의를 이끌어갈 최고의 전문성을 지닌 연사로 Google Cloud의 북미 스타트업 고객 엔지니어링 디렉터님을 모시게 되어 기대가 큽니다.
깊이 있는 대화는 함께 나눌 때 시너지를 발휘합니다. 지금 등록하시면 참가권을 $300 할인받고, 게스트 티켓은 50% 할인된 가격에 구매하실 수 있습니다.
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AI 스타트업 규모 확장 전략: Quinonez의 전술적 접근
Quinonez는 미국과 캐나다의 잠재력 높은 스타트업들을 지원하는 기술팀을 이끌고 있으며, 프리시드 단계부터 IPO에 이르기까지 실질적인 지원을 제공합니다. 그녀의 접근 방식은 매우 기술적이며, 스타트업의 속도(velocity)라는 현실에 기반하고 있습니다. 시간, 자본, 명확성의 확보가 절실한 창업가들이 이 세 요소를 최대한으로 끌어올리도록 돕는 것이 그녀의 역할입니다.
오늘날 AI 에이전트를 구축하는 스타트업들은 여러 층위의 질문에 직면합니다. 지능형 행동을 확장하는 데 적합한 아키텍처는 무엇인가? 단순히 반응하는 것이 아니라 추론하는 에이전트를 훈련시키기 위해 데이터 파이프라인을 어떻게 구성해야 하는가? API의 영역은 어디까지이고 핵심 IP는 어디서부터 시작되는가? Quinonez는 창업가들이 노이즈를 걷어내고 인프라, 모델 오케스트레이션, 협업에 대해 방어 가능한 결정을 내릴 수 있도록 설계된 세션을 통해 이러한 질문들을 정면으로 다룹니다.
Quinonez가 가진 강점은 폭넓은 경험에서 나옵니다. Salesforce, SAP, BEA Systems 등에서 20년 이상 쌓은 리더십 경험을 바탕으로, 그녀는 엔터프라이즈 거대 기업과 초기 단계 스타트업 모두가 제품의 비전을 현실적인 실행 계획으로 연결하도록 도왔습니다. 또한 그녀의 팀은 액셀러레이터, VC, 개발자 생태계와 긴밀하게 파트너십을 맺고 있어, AI 분야에서 성공적인 모델과 그렇지 못한 모델 모두에 대한 전반적인 시야를 갖추고 있습니다.
AI 에이전트를 구축하는 것의 장점과 위험 요소, 스타트업이 현재 의존하는 도구들, 그리고 속도나 보안을 희생하지 않으면서 고급 머신러닝에 대한 접근성을 민주화하기 위해 실제로 필요한 요소들에 대해 명쾌한 논의가 펼쳐질 것입니다.
경쟁 우위를 확보하세요: 낮은 요금은 고정, AI 지식은 해제하다
이것은 TechCrunch Sessions: AI에서 진행되는 수많은 논의 중 하나일 뿐입니다. 이곳의 초점은 단순히 AI의 미래에 있는 것이 아니라, ‘지금 어떻게 구축할 것인가’에 맞춰져 있습니다. OpenAI, Anthropic, Cohere, Google Cloud 등 주요 기업의 리더들로부터 기초 모델 전략부터 데이터 스택 설계에 이르기까지 모든 것을 아우르는 강연을 들을 수 있습니다.
만약 이 분야에서 사업을 진행하고 있거나 계획하고 있다면, 절대 놓쳐서는 안 될 기회입니다. 티켓은 현재 $300 이상 할인 중이며, 한정 기간 동안 두 번째 티켓은 50% 할인된 가격으로 구매할 수 있습니다. 공동 창업자, 제품 책임자, 혹은 가장 믿음직한 회의론자를 동반해 오세요.
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