구글이 가장 진보한(capable) Gemini AI 모델들을 업그레이드합니다.
구글은 지난 2025년 구글 I/O에서 주력 모델인 Gemini 2.5 Pro에 적용할 '강화된' 추론 방식인 Deep Think를 발표했습니다. Deep Think는 모델이 답변을 생성하기 전에 질문에 대한 여러 가능성을 고려하도록 하여, 특정 벤치마크에서의 성능을 향상시킵니다.
구글 AI 연구 개발 조직(R&D)의 책임자이자 구글 딥마인드의 책임자인 데미스 하사비스는 기자 브리핑에서 "Deep Think는 모델의 성능을 한계까지 끌어올립니다"라며, "병렬 처리 기법을 포함하여 당사가 보유한 최첨단 사고 및 추론 연구를 활용합니다"라고 밝혔습니다.
구글은 Deep Think의 내부 작동 원리에 대해 구체적으로 밝히지 않았으나, 이 기술은 주어진 문제에 대한 최적의 해답을 검색하고 종합하는 엔진을 사용하는 OpenAI의 o1-pro 및 곧 출시될 o3-pro 모델과 유사할 수 있습니다.
구글에 따르면 Deep Think를 통해 Gemini 2.5 Pro는 까다로운 코딩 평가인 LiveCodeBench에서 최고 점수를 기록했습니다. 또한 Gemini 2.5 Pro Deep Think는 인식(perception) 및 추론과 같은 능력을 평가하는 테스트인 MMMU에서도 OpenAI의 o3 모델을 능가했습니다.
Deep Think는 금주부터 Gemini API를 이용하는 '신뢰할 수 있는 테스터'에게 제공됩니다. 구글은 Deep Think를 광범위하게 배포하기 전에 추가적인 안전성 평가 시간이 필요하다고 전했습니다.
Deep Think와 더불어, 구글은 비용 효율성을 강조한 Gemini 2.5 Flash 모델의 업데이트도 소개했습니다. 이 업데이트를 통해 모델은 코딩, 멀티모달리티, 추론, 그리고 장문 컨텍스트 처리와 관련된 작업에서 더 나은 성능을 발휘할 수 있게 되었습니다. 기존 버전보다 효율성이 높아진 새로운 2.5 Flash는 구글 AI Studio 및 Vertex AI 플랫폼은 물론, 구글의 Gemini 앱에서도 미리보기가 가능합니다.
구글은 개선된 Gemini 2.5 Flash가 개발자들에게 6월 중 어느 시점에 일반적으로 사용 가능해질 것이라고 밝혔습니다.
마지막으로, 구글은 Gemini Diffusion이라는 새로운 모델을 선보였습니다. 구글은 이 모델이 "매우 빠르다"고 주장하며, 비교 가능한 모델 대비 4~5배 빠른 출력을 제공하고, 크기가 두 배에 달하는 모델에 필적하는 성능을 보인다고 설명했습니다. Gemini Diffusion은 오늘부터 '신뢰할 수 있는 테스터'에게 사용이 가능합니다.