구글의 실험적인 검색 기능인 'AI 모드(AI Mode)'는 사용자가 AI 인터페이스를 통해 복잡하고 다중적인 질문을 할 수 있도록 지원하는 기능이다. 구글은 화요일에 개최된 연례 개발자 콘퍼런스 'Google I/O 2025'를 통해 이 기능이 오는 주부터 미국 전역 사용자에게 순차적으로 제공될 것이라고 발표했다.
이 기능은 구글의 기존 AI 기반 검색 경험인 'AI 오버뷰(AI Overviews)'를 확장한 것이다. AI 오버뷰는 검색 결과 페이지 상단에 AI가 생성한 요약을 제공한다. 작년에 출시된 AI 오버뷰는 구글의 AI가 '피자에 접착제를 사용하라'는 등의 논란의 여지가 있는 답변과 조언을 제시하면서 초기에는 엇갈린 평가를 받기도 했다.
그러나 구글은 정확도의 문제에도 불구하고, AI 오버뷰가 높은 채택률을 보인 성공 사례라고 강조했다. 실제로 이 AI 기능을 이용한 월간 사용자는 15억 명을 돌파했다. 이에 따라 구글은 AI 오버뷰가 현재 'Labs' 단계를 벗어나 200개국 이상의 국가 및 지역으로 확대되며, 40개 이상의 언어에서 이용 가능하게 될 것이라고 밝혔다.
한편, AI 모드는 사용자가 복합적인 질문과 후속 질문을 연속적으로 할 수 있게 돕는다. 초기에는 테스트 목적으로 구글 검색 Labs에서만 제공되던 이 기능은, Perplexity나 OpenAI 같은 경쟁사들이 자체적인 웹 검색 기능을 갖추고 구글의 시장 영역으로 진출하면서 등장하게 되었다. 검색 시장 점유율을 경쟁사에 내어줄 가능성을 우려한 구글에게 AI 모드는 미래 검색 경험의 청사진을 제시하는 핵심 제품이라 할 수 있다.
AI 모드가 광범위하게 배포되면서, 구글은 '딥 검색(Deep Search)'을 포함한 여러 새로운 기능을 내세우고 있다. AI 모드가 질문을 받으면 여러 하위 주제로 나누어 답변을 구성하는 방식이라면, 딥 검색은 이를 대규모로 수행하는 것이 특징이다. 딥 검색은 수십 개에서 심지어 수백 개의 검색 쿼리를 발행하여 답변을 생성하며, 사용자가 직접 추가 연구를 진행할 수 있도록 관련 링크도 함께 제공한다.
구글에 따르면, 그 결과물은 단 몇 분 만에 완성되는 완전히 출처가 명시된 보고서 형태로, 사용자가 연구에 들이는 시간을 수 시간가량 절약해 줄 잠재력을 가지고 있다.
구글은 딥 검색 기능을 비교 쇼핑(예: 고가 가전제품)이나 자녀를 위한 여름 캠프처럼 비교가 필요한 분야에 활용할 것을 제안했다.
AI 모드에 도입되는 AI 기반 쇼핑 기능은 의류에 대한 가상 '착용샷(Virtual Try-on)' 옵션이다. 사용자가 자신의 사진을 업로드하면, 해당 의류를 입은 가상 이미지를 생성해 준다. 구글은 이 기능이 3차원(3D) 형태와 직물 유형을 이해하며, 심지어 신축성까지 파악할 수 있다고 언급하며, 오늘부터 검색 Labs를 통해 순차적으로 배포된다.
향후 몇 달 동안 구글은 미국 사용자들을 대상으로 특정 가격에 도달하면 상품을 자동으로 구매해 주는 쇼핑 에이전트 도구를 제공할 예정이다. (다만, 이 에이전트를 작동시키기 위해서는 사용자가 직접 '나를 위해 구매'를 클릭해야 한다.)
AI 오버뷰와 AI 모드는 공통적으로 커스터마이징된 Gemini 2.5 버전을 사용하게 되며, 구글은 AI 모드의 기능들이 시간이 지남에 따라 AI 오버뷰로 점진적으로 통합될 것이라고 설명했다.
AI 모드는 또한 '조만간(soon)' Labs를 통해 이용 가능해지는 스포츠 및 금융 질문에 대한 복합 데이터 분석도 지원할 예정이다. 사용자는 "지난 5시즌 동안 필리스와 화이트삭스의 홈 경기 승률을 비교하라"와 같은 복잡한 질문을 할 수 있다. AI는 이때 여러 출처의 데이터를 검색하여 하나의 답변으로 취합할 뿐만 아니라, 데이터 이해를 돕기 위해 실시간 시각화(visualizations) 자료까지 생성한다.
또 다른 주요 기능으로는 Google의 에이전트인 Project Mariner를 활용한 웹 상호작용 기능이 있다. 초기에는 식당 예약과 같은 생활 편의 기능에 사용되지만, 이를 통해 더 넓은 범위의 정보 탐색이 가능해진다.
한편, 검색 결과 페이지에서는 사용자의 다양한 활동에 맞는 맞춤 정보를 제공한다. 이 기능은 사용자 친화적인 경험을 제공하며, 정보 탐색의 효율성을 극대화하는 역할을 한다.
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